{"id":6520,"date":"2021-12-28T09:42:32","date_gmt":"2021-12-28T09:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/?p=6520"},"modified":"2021-12-28T09:42:32","modified_gmt":"2021-12-28T09:42:32","slug":"ribera-inteligencia-artificial-hospitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/ribera-inteligencia-artificial-hospitales\/","title":{"rendered":"Ribera expone los seis proyectos de inteligencia artificial que aplica en sus hospitales en un foro especializado","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Los modelos predictivos para la detecci\u00f3n de riesgo de empeoramiento en COVID, ca\u00eddas intrahospitalarias y \u00falceras por presi\u00f3n, la asistente virtual y el proyecto para alertar a personas sordas, ejemplos destacados de innovaci\u00f3n y transformaci\u00f3n digital del grupo sanitario<\/li><li>La jefa corporativa de Calidad, Mireia Ladios, asegura que <em>\u201ctodos los proyectos de inteligencia artificial que hemos desarrollado internamente en los \u00faltimos a\u00f1os nos han cambiado la forma de trabajar\u201d<\/em><em><\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Madrid<strong>, 28 de diciembre<\/strong> de 2021 \u2013 El grupo sanitario Ribera aplica en la actualidad distintos proyectos basados en inteligencia artificial en sus hospitales. Mireia Ladios, responsable de Calidad del <a href=\"https:\/\/www.riberasalud.com\/\">grupo sanitario Ribera<\/a> y Product Manager de Cynara en su filial tecnol\u00f3gica, <a href=\"https:\/\/www.futurshealth.com\/\">FutuRS<\/a>, particip\u00f3 recientemente en el I Foro de Inteligencia Artificial de la Fundaci\u00f3n Alianza Digital 2030, como ejemplo destacado de la aplicaci\u00f3n de IA en el \u00e1mbito sanitario. En este foro se habl\u00f3 del poder transformador de la IA como palanca de innovaci\u00f3n, desarrollo y recuperaci\u00f3n para todo tipo de compa\u00f1\u00edas y organizaciones y Ladios tuvo la oportunidad de exponer algunos de los diferentes proyectos de inteligencia artificial del grupo, desarrollados gracias a su firme apuesta por la tecnolog\u00eda, la innovaci\u00f3n y la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cTenemos dos aproximaciones para trabajar inteligencia artificial: la primera de ellas proviene del desarrollo propio que hemos hecho en FutuRS, la filial tecnol\u00f3gica de Ribera, y la segunda es la que hacemos a trav\u00e9s de colaboraci\u00f3n de terceros\u201d<\/em>, explica Mireia sobre la estrategia para implantar inteligencia artificial en el grupo. Contar con una empresa como FutuRS, en la que trabaja un equipo multidisciplinar compuesto por ingenieros, matem\u00e1ticos y profesionales de la salud, permite abordar proyectos de investigaci\u00f3n con una visi\u00f3n 360, para mejorar la calidad asistencial que reciben los pacientes y tambi\u00e9n para facilitar el trabajo de los profesionales. <em>\u201cPlanteamos proyectos de investigaci\u00f3n que, una vez ejecutados y validados, son integrados en nuestra historia cl\u00ednica, Cynara, dot\u00e1ndola de una capa cognitiva, inteligente, que ayuda a los profesionales a hacer mejor las cosas\u201d, <\/em>a\u00f1ade la Product Manager de Cynara en FutuRS.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cCon esa idea, ahora tenemos seis modelos funcionando en tiempo real dentro de la historia cl\u00ednica. Todos ellos tienen el objetivo de trabajar tres problem\u00e1ticas: las \u00falceras por presi\u00f3n, las ca\u00eddas intrahospitalarias y el empeoramiento cl\u00ednico enfocado al paciente COVID\u201d<\/em>, apunta. Todos estos proyectos se llevan a cabo con el prop\u00f3sito de aplicarlos en los hospitales y mejorar la atenci\u00f3n a los pacientes, mejorando la medicina predictiva y preventiva, pero tambi\u00e9n facilitando el trabajo de los profesionales. El an\u00e1lisis pormenorizado de todos los datos permite al modelo facilitar al profesional la toma de decisiones que, en \u00faltima instancia siempre ser\u00e1 suya, pero podr\u00e1 apoyarse en datos objetivos para adelantarse a un empeoramiento del paciente y tambi\u00e9n para evitar efectos adversos prevenibles. <em>\u201cEstos modelos funcionan sin necesidad de que los profesionales tengan que recuperar m\u00e1s informaci\u00f3n y sin necesidad de hacer un an\u00e1lisis, porque los recopilan todos\u201d,<\/em> explica Mireia.<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias al modelo predictivo de \u00falceras por presi\u00f3n, en la UCI se ha conseguido reducir la incidencia acumulada en un 11%. <em>\u201cEl modelo se calcula a las 07:00, a las 13:00 y a las 21:00, justo antes de que el personal sanitario se incorpore a su puesto de trabajo para que puedan ajustar su plan de cuidados\u201d, <\/em>argumenta la responsable de Calidad de Ribera. En cuanto al COVID, <em>\u201cFutuRS se plante\u00f3 durante la primera ola c\u00f3mo pod\u00eda ayudar a sus centros sanitarios y desarroll\u00f3 un modelo predictivo para identificar qu\u00e9 pacientes ten\u00edan m\u00e1s riesgo de ingresar en UCI, con el objetivo de brindar al cl\u00ednico la oportunidad de reajustar el plan terap\u00e9utico ante una mala evoluci\u00f3n; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencia de recursos escasos\u201d<\/em>, cuenta Ladios.<\/p>\n\n\n\n<p>La segunda aproximaci\u00f3n se basa en la colaboraci\u00f3n con terceros, donde destaca un proceso de transformaci\u00f3n digital en el que Ribera lleva apostando varios a\u00f1os a trav\u00e9s del programa Corporate de Lanzadera, donde se trabaja con distintas startups, algunas de las cuales basan sus iniciativas en inteligencia artificial. Una de ellas el caso de Tucuvi. Lola es una cuidadora virtual basada en inteligencia artificial y tecnolog\u00eda de voz que hace llamadas telef\u00f3nicas a pacientes de la Unidad de Hospitalizaci\u00f3n a Domicilio y Neumolog\u00eda del Hospital Universitario de Torrej\u00f3n, y a pacientes de la Unidad de Hospitalizaci\u00f3n a Domicilio del Hospital Universitario de Vinalop\u00f3, de forma autom\u00e1tica y mediante estrategias de procesamiento de lenguaje natural para ver c\u00f3mo se encuentran. <em>\u201cDetr\u00e1s de toda esa inteligencia hay una plataforma que gestiona y donde el cl\u00ednico valora si es necesaria su intervenci\u00f3n para garantizar una atenci\u00f3n segura y adecuada al paciente\u201d,<\/em> cuenta Mireia. Esta herramienta permite monitorizar y dar cobertura en sus hogares a todos aquellos pacientes que necesitan un seguimiento constante.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cTenemos otra experiencia muy bonita, pionera en los hospitales de Espa\u00f1a. Consiste en la instalaci\u00f3n de cajas de inteligencia artificial para reconocer los avisos de emergencia y as\u00ed alertar a las personas sordas de estos avisos\u201d, <\/em>explica Mireia. Un proyecto desarrollado por Visualfy y llevado a cabo en el Hospital Universitario del Vinalop\u00f3 para mantener un entorno seguro y accesible para todos. Al reconocer sonidos de emergencia, env\u00eda alertas visuales a trav\u00e9s de luces instaladas y mediante una App en los propios m\u00f3viles de los pacientes con diversidad funcional auditiva.<\/p>\n\n\n\n<p>Los buenos resultados obtenidos han convertido estos proyectos de inteligencia artificial en <a href=\"https:\/\/www.futurshealth.com\/tucuvi\/\">casos de \u00e9xito<\/a> que el grupo sanitario comparte a trav\u00e9s de su filial tecnol\u00f3gica <a href=\"https:\/\/www.futurshealth.com\/\">FutuRS<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Mireia-Ladios-peq-1-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6521\" srcset=\"https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Mireia-Ladios-peq-1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Mireia-Ladios-peq-1-300x200.jpg 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