{"id":2916,"date":"2015-08-06T09:24:00","date_gmt":"2015-08-06T09:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/2015\/08\/06\/pilar-magdalena-lopez-las-matematicas-aseguran-y-optimizan-nuestro-bienestar\/"},"modified":"2015-08-06T09:24:00","modified_gmt":"2015-08-06T09:24:00","slug":"pilar-magdalena-lopez-las-matematicas-aseguran-y-optimizan-nuestro-bienestar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/riberasalud.com\/povisa\/pilar-magdalena-lopez-las-matematicas-aseguran-y-optimizan-nuestro-bienestar\/","title":{"rendered":"Pilar Magdalena L\u00f3pez: \u201cLas matem\u00e1ticas aseguran y optimizan nuestro bienestar\u201d","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
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Pilar Magdalena L\u00f3pez, profesora de Bioestad\u00edstica de<\/div>\n
la Escuela de Enfermer\u00eda de Povisa<\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

La profesora de Bioestad\u00edstica de la Escuela de Enfermer\u00eda de Povisa, Pilar Magdalena L\u00f3pez<\/b>, ha aplicado modelos matem\u00e1ticos para analizar a los consumidores de coca\u00edna del pa\u00eds poni\u00e9ndolos en un contexto socioecon\u00f3mico. El objetivo de este estudio, que forma parte de su tesis doctoral, es que se puedan dirigir pol\u00edticas de prevenci\u00f3n y campa\u00f1as adecuadas a los perfiles de riesgo. <\/span><\/div>\n<\/div>\n

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Hablamos con ella sobre los resultados y las aplicaciones de su trabajo, pero tambi\u00e9n sobre la importancia de las matem\u00e1ticas en las Ciencias de la Salud y en la formaci\u00f3n de futuros profesionales sanitarios.<\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfCu\u00e1l ha sido el objetivo de esta investigaci\u00f3n y c\u00f3mo se ha llevado a cabo?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Nos preguntamos por qu\u00e9 el consumo de coca\u00edna en Espa\u00f1a sigue estando a la cabeza mundial. El objetivo de esta investigaci\u00f3n es dar respuestas analizando y detallando el contexto socioecon\u00f3mico de los individuos que m\u00e1s consumen.<\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Para llevar a cabo este estudio hemos trabajado con datos de 44.000 individuos mayores de 18 a\u00f1os recogidos en las Encuestas Domiciliarias sobre Alcohol y Drogas en Espa\u00f1a (EDADES), que ejecuta la Delegaci\u00f3n del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas desde 2007 hasta 2012, y aplicamos modelos econom\u00e9tricos que nos aportan los grupos de poblaci\u00f3n m\u00e1s sensibles.<\/span><\/div>\n<\/div>\n
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La investigaci\u00f3n concluye que el perfil de mayor riesgo de ser consumidor de coca\u00edna es el de var\u00f3n, que vive solo, parado, joven, con bajo nivel de formaci\u00f3n e ingresos. \u00bfQu\u00e9 novedades estad\u00edsticas se han aplicado para llegar a esta conclusi\u00f3n?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Para llegar a este resultado aplicamos modelos matem\u00e1ticos de \u00e1rboles de decisi\u00f3n y de regresi\u00f3n log\u00edstica multinomial, que permiten obtener los factores socioecon\u00f3micos y sus combinaciones m\u00e1s influyentes, as\u00ed como la medida en que determinan el perfil del consumidor de coca\u00edna en Espa\u00f1a.<\/span><\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfEn qu\u00e9 consiste el modelo llamado \u201c\u00e1rbol de decisi\u00f3n\u201d y qu\u00e9 importancia ha tenido en el desarrollo de su trabajo?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Se trata de un modelo matem\u00e1tico de partici\u00f3n recursiva que, aplicado a esta investigaci\u00f3n, clasifica a los individuos en grupos de poblaci\u00f3n y establece las reglas de decisi\u00f3n, combinando las variables socioecon\u00f3micas, y determina los perfiles con mayores prevalencias de ser consumidores de coca\u00edna.<\/span><\/div>\n<\/div>\n
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 <\/span><\/span>\u00bfEs muy habitual utilizarlo para estudios sanitarios?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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S\u00ed, es un modelo muy \u00fatil en el sector sanitario, pues aqu\u00ed se dan m\u00faltiples situaciones en las que ante las caracter\u00edsticas y situaci\u00f3n de un individuo se pretende decidir sobre diagn\u00f3sticos, acciones y medidas a tomar. Con estos m\u00e9todos, seg\u00fan las situaciones y decisiones llevadas a cabo en el pasado, se puede predecir y proponer cu\u00e1l ser\u00e1 la mejor decisi\u00f3n a tomar en el futuro y qu\u00e9 medidas ser\u00e1n m\u00e1s efectivas.<\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Estos estudios son claves a la hora de dise\u00f1ar pol\u00edticas de prevenci\u00f3n, \u00bfqu\u00e9 tipo de medidas cree que se deber\u00edan llevar a cabo para que Espa\u00f1a deje de estar a la cabeza mundial en adicci\u00f3n a la coca\u00edna?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Las pol\u00edticas de prevenci\u00f3n de consumo de coca\u00edna en Espa\u00f1a deber\u00edan ir enfocadas a la educaci\u00f3n y el control de individuos <\/span>j\u00f3venes<\/span>, hombres que viven solos y carecen de empleo o de formaci\u00f3n. Es una poblaci\u00f3n objetivo de dif\u00edcil acceso, pues no tienen puntos fijos de asistencia, ni en Universidades ni en empresas, por lo que las pol\u00edticas de prevenci\u00f3n han de reorientarse.<\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Sobre este perfil de poblaci\u00f3n deber\u00edan activarse campa\u00f1as que desincentivasen el consumo y que conlleven a una reorientaci\u00f3n en pol\u00edtica sanitaria. Conocer bien las consecuencias del consumo de coca\u00edna, tanto para la propia salud, como para el entorno, podr\u00eda ayudar tambi\u00e9n a la hora de elegir el consumir o no<\/span>.<\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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En las \u00faltimas encuestas recogidas (EDADES-2011), el 51% de los individuos opina que la principal v\u00eda de informaci\u00f3n por la que le gustar\u00eda recibir informaci\u00f3n sobre drogas son los medios de comunicaci\u00f3n, seguida con un 36,2% de Internet (web, redes sociales, foros). Estos datos son un buen indicador de c\u00f3mo podr\u00e1n llegar a la poblaci\u00f3n las nuevas medidas de prevenci\u00f3n\/informaci\u00f3n. <\/span><\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfTiene pensado aplicar los mismos modelos matem\u00e1ticos para analizar otro tipo de adicciones?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Este estudio es una parte independiente de mi tesis doctoral sobre \u201cEnsayos en Econom\u00eda de la Salud\u201d, que incluye la aplicaci\u00f3n de diferentes tipos de modelos econom\u00e9tricos para estudiar indicadores de Econom\u00eda de la Salud. Utilizamos diferentes modelos matem\u00e1ticos: regresi\u00f3n log\u00edstica binaria y multinomial, regresi\u00f3n cuantil, an\u00e1lisis de desigualdad con el c\u00e1lculo de \u00edndices de concentraci\u00f3n, \u00e1rboles de decisi\u00f3n, t\u00e9cnicas de emparejamiento por \u00edndice de propensi\u00f3n (PSM Propensity Score Matching) y modelos de diferencias en diferencias (DiD Differences-in-Differences) para an\u00e1lisis de impacto.<\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Aplicamos estos modelos matem\u00e1ticos en diferentes campos de la econom\u00eda de la salud, para estudiar la obesidad o la alimentaci\u00f3n, entre otros, e incluimos el an\u00e1lisis de impacto de la crisis econ\u00f3mica o de situaciones adversas, como la estimaci\u00f3n del efecto del desempleo, en tales indicadores.<\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Esta investigaci\u00f3n forma parte de su tesis doctoral sobre Ensayos de Econom\u00eda de la Salud, \u00bfcu\u00e1l es el objetivo general de su tesis?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Con el objetivo sanitario mundial de garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos, en la tesis investigamos sobre los factores que influyen en la salud, desde un punto de vista socioecon\u00f3mico. Junto con mis directores de tesis, los profesores M. Antelo y J.C. Reboredo, tratamos de medir la situaci\u00f3n a trav\u00e9s de varios indicadores de bienestar y desigualdad, buscando asociaciones entre factores socioecon\u00f3micos. <\/o:p><\/span><\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfQu\u00e9 importancia tienen las matem\u00e1ticas en las Ciencias de la Salud y en la formaci\u00f3n de los profesionales sanitarios?<\/span><\/b><\/div>\n<\/div>\n
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Las matem\u00e1ticas nos permiten vivir mejor. Nos aportan estructuras para analizar, entender, clasificar y decidir. Podremos adaptarnos y enfrentarnos mejor a todo tipo de situaciones. Entendemos mejor el mundo que nos rodea y nos dotan de las mejores herramientas de decisi\u00f3n y algoritmos de actuaci\u00f3n. Dise\u00f1an y calculan la mejor respuesta.<\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Aplicados a la salud, los modelos matem\u00e1ticos facilitan la determinaci\u00f3n de diagn\u00f3sticos, la aplicaci\u00f3n de las adecuadas acciones curativas y preventivas, potencian la eficacia de la intervenci\u00f3n sanitaria, permiten la predicci\u00f3n de posibles enfermedades, situaciones an\u00f3malas o anticipaci\u00f3n de problemas futuros, minimizando riesgos, y modelizan la calidad y seguridad del paciente, permitiendo una mejora continua centrada en el paciente. En definitiva, aseguran y optimizan nuestro bienestar.<\/span><\/div>\n<\/div>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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